วีดีโอ: Spark SQL เป็นฐานข้อมูลหรือไม่
2024 ผู้เขียน: Lynn Donovan | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:54
Spark SQL ให้คุณใช้ data frames ใน Python, Java และ Scala; อ่านและเขียนข้อมูลในรูปแบบต่างๆ ที่มีโครงสร้าง และสืบค้นข้อมูลขนาดใหญ่ด้วย SQL . มันให้ ดาต้าเฟรม นามธรรมใน Python, Java และ Scala เพื่อทำให้การทำงานกับชุดข้อมูลที่มีโครงสร้างง่ายขึ้น DataFrames คล้ายกับตารางในความสัมพันธ์ ฐานข้อมูล.
เมื่อพิจารณาถึงสิ่งนี้ จุดประกายฐานข้อมูลหรือไม่?
Spark มักใช้กับพื้นที่เก็บข้อมูลแบบกระจาย เช่น MapR XD, HDFS ของ Hadoop และ S3 ของ Amazon ที่มี NoSQL ยอดนิยม ฐานข้อมูล เช่น MapR ฐานข้อมูล , Apache HBase, Apache Cassandra และ MongoDB และร้านรับส่งข้อความแบบกระจาย เช่น MapR Event Store และ Apache Kafka
spark ใช้ฐานข้อมูลอะไร MongoDB
ดังนั้น spark SQL คืออะไร?
Spark SQL คือ Spark โมดูลสำหรับการประมวลผลข้อมูลที่มีโครงสร้าง มันมีนามธรรมโปรแกรมที่เรียกว่า DataFrames และยังสามารถทำหน้าที่เป็นกระจาย SQL เครื่องมือสืบค้นข้อมูล ช่วยให้การสืบค้น Hadoop Hive ที่ยังไม่ได้แก้ไขสามารถทำงานได้เร็วขึ้นสูงสุด 100 เท่าในการปรับใช้และข้อมูลที่มีอยู่
เป็นไปตามมาตรฐาน spark SQL ANSI หรือไม่
ณ Spark 2.0, Spark เป็น ANSI SQL :2003 สอดคล้อง , ซึ่งหมายความว่า Spark SQL สนับสนุน SQL การดำเนินการที่ไม่มีในภาษาถิ่นอื่น
แนะนำ:
MAP side join ใน spark คืออะไร?
การรวมฝั่งแผนที่เป็นกระบวนการที่การรวมระหว่างสองตารางจะดำเนินการในเฟสแผนที่โดยไม่เกี่ยวข้องกับเฟสลด การรวมฝั่งแผนที่ช่วยให้สามารถโหลดตารางลงในหน่วยความจำเพื่อให้แน่ใจว่าการดำเนินการเข้าร่วมอย่างรวดเร็ว ดำเนินการทั้งหมดภายในตัวทำแผนที่ และสามารถทำได้โดยไม่ต้องใช้ทั้งแผนที่และลดขั้นตอน
มีอะไรใหม่ใน Spark?
นอกจากการแก้ไขข้อผิดพลาดแล้ว Spark 2.4 ยังมีคุณสมบัติใหม่ 2 อย่าง: SPARK-22239 ฟังก์ชั่นหน้าต่างที่ผู้ใช้กำหนดด้วย Pandas UDF SPARK-22274 ฟังก์ชันการรวมที่ผู้ใช้กำหนดด้วย pandas udf เราเชื่อว่าคุณสมบัติใหม่เหล่านี้จะปรับปรุงการนำ Pandas UDF ไปใช้งานต่อไป และเราจะปรับปรุง Pandas UDF ต่อไปในรุ่นถัดไป
Spark ใช้เวอร์ชันใดของ Python
Spark ทำงานบน Java 8+, Python 2.7+/3.4+ และ R 3.1+ สำหรับ Scala API, Spark 2.3 0 ใช้ Scala 2.11 คุณจะต้องใช้เวอร์ชัน Scala ที่เข้ากันได้ (2.11
ฉันจะตั้งค่าโปรแกรมส่งข้อความโต้ตอบแบบทันทีของ spark ได้อย่างไร
คู่มือการตั้งค่า Spark IM ดาวน์โหลด Spark จากเว็บไซต์ Spark IM ติดตั้งและเปิดใช้ Spark บนคอมพิวเตอร์ของคุณ ป้อนชื่อผู้ใช้ Olark ของคุณในช่องด้านบน รหัสผ่านของคุณในช่องตรงกลาง และ "@olark.com" สำหรับโดเมน กด Enter แล้วคุณจะเข้าสู่ Spark IM! แชทอย่างมีความสุข
PhpMyAdmin เป็นฐานข้อมูลหรือไม่
PhpMyAdmin เป็นหนึ่งในแอปพลิเคชั่นยอดนิยมสำหรับการจัดการฐานข้อมูล MySQL เป็นเครื่องมือฟรีที่เขียนด้วย PHP คุณสามารถสร้าง แก้ไข วาง ลบ นำเข้าและส่งออกตารางฐานข้อมูล MySQL ผ่านซอฟต์แวร์นี้