สารบัญ:
วีดีโอ: ฉันจะตั้งค่าโปรแกรมส่งข้อความโต้ตอบแบบทันทีของ spark ได้อย่างไร
2024 ผู้เขียน: Lynn Donovan | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2024-01-18 08:29
คู่มือการตั้งค่า Spark IM
- ดาวน์โหลด Spark จาก Spark IM เว็บไซต์.
- ติดตั้ง และเปิดตัว Spark บนคอมพิวเตอร์ของคุณ
- ป้อนชื่อผู้ใช้ Olark ของคุณในช่องด้านบน รหัสผ่านของคุณในช่องตรงกลาง และ "@olark.com" สำหรับโดเมน
- กด Enter แล้วคุณจะเข้าสู่ระบบ Spark IM ! แชทอย่างมีความสุข!
เมื่อคำนึงถึงสิ่งนี้ ฉันจะติดตั้งเซิร์ฟเวอร์ spark instant messenger ได้อย่างไร
วิธีตั้งค่าเซิร์ฟเวอร์การส่งข้อความโต้ตอบแบบทันทีโดยใช้ Openfire และ Spark
- ติดตั้งจาวา ก่อนติดตั้ง hadoop ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้ติดตั้ง java บนระบบของคุณแล้ว
- ขั้นตอนที่ 2: ดาวน์โหลดและติดตั้ง Openfire
- ขั้นตอนที่ 3: สร้างฐานข้อมูล MySQL และผู้ใช้
- ขั้นตอนที่ 4: กำหนดค่า Openfire
- ขั้นตอนที่ 5: สร้างผู้ใช้ใน Openfire
- ขั้นตอนที่ 6: เชื่อมต่อกับ Openfire
รู้ยัง ฉันจะติดตั้ง openfire บน Windows ได้อย่างไร ติดตั้ง Openfire บนเซิร์ฟเวอร์ Windows
- ขั้นตอนที่ 1: ดาวน์โหลด Openfire ไปที่ https://www.igniterealtime.org/ และคลิกที่ Downloads ในการนำทางด้านบน
- ขั้นตอนที่ 2: ติดตั้ง Openfire ดับเบิลคลิกที่ openfire_3_6_4.exe และทำตามคำแนะนำ
- ขั้นตอนที่ 3: กำหนดค่า Openfire คลิกที่ปุ่ม Launch Admin เพื่อเข้าถึง Openfire Admin
อย่างง่ายๆ ฉันจะตั้งค่า openfire ได้อย่างไร
การติดตั้งบน Windows:
- การดาวน์โหลด Openfire: ดาวน์โหลดไฟล์.exe จากที่นี่
- ขั้นตอนที่ 1: การเลือกภาษา เลือกภาษาที่คุณต้องการให้โปรแกรมติดตั้งและคอนโซลผู้ดูแลระบบใช้ จากนั้นคลิก 'ดำเนินการต่อ'
- ขั้นตอนที่ 2: การตั้งค่าเซิร์ฟเวอร์
- ขั้นตอนที่ 3: การตั้งค่าฐานข้อมูล
- ขั้นตอนที่ 4: การตั้งค่าโปรไฟล์
- ขั้นตอนที่ 5: บัญชีผู้ดูแลระบบ
ฉันจะใช้เซิร์ฟเวอร์ openfire ได้อย่างไร
วิธีตั้งค่าเซิร์ฟเวอร์การส่งข้อความโต้ตอบแบบทันทีโดยใช้ Openfire และ
- ขั้นตอนที่ 1 – ข้อกำหนดเบื้องต้น ก่อนติดตั้ง Openfire ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้ติดตั้ง java บนระบบของคุณแล้ว
- ขั้นตอนที่ 2 – ดาวน์โหลดและติดตั้ง Openfire
- ขั้นตอนที่ 3 – สร้างฐานข้อมูล MySQL และผู้ใช้
- ขั้นตอนที่ 4 – กำหนดค่า Openfire
- ขั้นตอนที่ 5 – สร้างผู้ใช้ใน Openfire
- ขั้นตอนที่ 6 – เชื่อมต่อกับ Openfire
แนะนำ:
MAP side join ใน spark คืออะไร?
การรวมฝั่งแผนที่เป็นกระบวนการที่การรวมระหว่างสองตารางจะดำเนินการในเฟสแผนที่โดยไม่เกี่ยวข้องกับเฟสลด การรวมฝั่งแผนที่ช่วยให้สามารถโหลดตารางลงในหน่วยความจำเพื่อให้แน่ใจว่าการดำเนินการเข้าร่วมอย่างรวดเร็ว ดำเนินการทั้งหมดภายในตัวทำแผนที่ และสามารถทำได้โดยไม่ต้องใช้ทั้งแผนที่และลดขั้นตอน
มีอะไรใหม่ใน Spark?
นอกจากการแก้ไขข้อผิดพลาดแล้ว Spark 2.4 ยังมีคุณสมบัติใหม่ 2 อย่าง: SPARK-22239 ฟังก์ชั่นหน้าต่างที่ผู้ใช้กำหนดด้วย Pandas UDF SPARK-22274 ฟังก์ชันการรวมที่ผู้ใช้กำหนดด้วย pandas udf เราเชื่อว่าคุณสมบัติใหม่เหล่านี้จะปรับปรุงการนำ Pandas UDF ไปใช้งานต่อไป และเราจะปรับปรุง Pandas UDF ต่อไปในรุ่นถัดไป
Spark ใช้เวอร์ชันใดของ Python
Spark ทำงานบน Java 8+, Python 2.7+/3.4+ และ R 3.1+ สำหรับ Scala API, Spark 2.3 0 ใช้ Scala 2.11 คุณจะต้องใช้เวอร์ชัน Scala ที่เข้ากันได้ (2.11
ฉันจะเริ่มเซิร์ฟเวอร์ประวัติ spark ของฉันได้อย่างไร
วิธีเปิดใช้งานเซิร์ฟเวอร์ประวัติ Spark: สร้างไดเร็กทอรีสำหรับบันทึกเหตุการณ์ในระบบไฟล์ DSEFS: dse hadoop fs -mkdir /spark $ dse hadoop fs -mkdir /spark/events เมื่อเปิดใช้งานการบันทึกเหตุการณ์ ลักษณะการทำงานเริ่มต้นคือการบันทึกทั้งหมด ซึ่งทำให้พื้นที่จัดเก็บเพิ่มขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป
ฉันจะเปลี่ยนแบบอักษรในอีเมล spark ได้อย่างไร
ขณะนี้ไม่มีตัวเลือกในการเปลี่ยนแบบอักษรของแอป ในอนาคต ทีมงานของเราอาจเพิ่มคุณลักษณะนี้เพื่อปรับขนาดแบบอักษรสำหรับอ่านอีเมล คำตอบ:ขณะนี้ไม่มีตัวเลือกให้เปลี่ยนแบบอักษรของแอป