ฉันควรใช้ hdf5 เมื่อใด
ฉันควรใช้ hdf5 เมื่อใด

วีดีโอ: ฉันควรใช้ hdf5 เมื่อใด

วีดีโอ: ฉันควรใช้ hdf5 เมื่อใด
วีดีโอ: 10/10- HDF5 with Python: How to Read HDF5 Files using Pandas 2024, พฤศจิกายน
Anonim

โดยทั่วไปจะใช้ในแอปพลิเคชันการวิจัย (อุตุนิยมวิทยา ดาราศาสตร์ จีโนม ฯลฯ) เพื่อแจกจ่ายและเข้าถึงชุดข้อมูลขนาดใหญ่มากโดยไม่ต้อง โดยใช้ ฐานข้อมูล หนึ่งกระป๋อง ใช้ HDF5 รูปแบบข้อมูลสำหรับการทำให้เป็นอนุกรมอย่างรวดเร็วไปยังชุดข้อมูลขนาดใหญ่ HDF ได้รับการพัฒนาโดย National Center for Supercomputing Applications

นอกจากนี้ hdf5 เป็นฐานข้อมูลหรือไม่

3 คำตอบ HDF5 ทำงานได้ดีสำหรับการเข้าถึงแบบอ่านอย่างเดียวพร้อมกัน คุณสามารถจัดเก็บข้อมูลเมตาใน SQL/NoSQL ฐานข้อมูล และเก็บข้อมูลดิบ (ข้อมูลอนุกรมเวลา) ในหนึ่งหรือหลายรายการ HDF5 ไฟล์.

นอกจากนี้ hdf5 ใน Python คืออะไร? HDF5 สำหรับ Python . NS h5py แพ็คเกจเป็นส่วนต่อประสาน Pythonic กับ HDF5 รูปแบบข้อมูลไบนารี HDF5 ให้คุณจัดเก็บข้อมูลตัวเลขจำนวนมาก และจัดการข้อมูลนั้นจาก NumPy ได้อย่างง่ายดาย ตัวอย่างเช่น คุณสามารถแบ่งเป็นชุดข้อมูลหลายเทราไบต์ที่จัดเก็บไว้ในดิสก์ ราวกับว่าเป็นอาร์เรย์ NumPy จริง

hdf5 ถูกบีบอัดด้วยหรือไม่

หนึ่งในคุณสมบัติที่ทรงพลังที่สุดของ HDF5 คือความสามารถในการจัดเก็บและปรับเปลี่ยน บีบอัด ข้อมูล. NS HDF5 ห้องสมุดมาพร้อมกับสองที่กำหนดไว้ล่วงหน้า การบีบอัด เมธอด, GNUzip (Gzip) และ Szip และมีความสามารถในการใช้ third-party การบีบอัด วิธีการต่างๆ เช่นกัน

hdf5 ใช้สำหรับอะไร?

Hierarchical Data Format (HDF) เป็นรูปแบบไฟล์โอเพ่นซอร์สสำหรับการจัดเก็บข้อมูลตัวเลขจำนวนมาก มันมักจะ ใช้ใน แอปพลิเคชันการวิจัย (อุตุนิยมวิทยา ดาราศาสตร์ จีโนม ฯลฯ) เพื่อแจกจ่ายและเข้าถึงชุดข้อมูลขนาดใหญ่มากโดยไม่ต้องใช้ฐานข้อมูล

แนะนำ: