H2o AutoML คืออะไร

2024 ผู้เขียน: Lynn Donovan | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:54

H2O AutoML กวดวิชา AutoML เป็นฟังก์ชันใน H2O ที่ทำให้กระบวนการสร้างแบบจำลองจำนวนมากเป็นไปโดยอัตโนมัติ โดยมีเป้าหมายเพื่อค้นหาแบบจำลองที่ "ดีที่สุด" โดยที่ Data Scientist ไม่ทราบหรือต้องใช้ความพยายามใดๆ มาก่อน

ในทำนองเดียวกัน คุณใช้ AutoML อย่างไร

บทช่วยสอน AutoML Vision API

1. ขั้นตอนที่ 1: สร้างชุดข้อมูลดอกไม้
2. ขั้นตอนที่ 2: นำเข้ารูปภาพไปยังชุดข้อมูล
3. ขั้นตอนที่ 3: สร้าง (ฝึก) โมเดล
4. ขั้นตอนที่ 4: ประเมินแบบจำลอง
5. ขั้นตอนที่ 5: ใช้แบบจำลองในการทำนาย
6. ขั้นตอนที่ 6: ลบโมเดล

ในทำนองเดียวกัน การเรียนรู้ของเครื่อง h2o คืออะไร H2O เป็นโอเพ่นซอร์สเต็มรูปแบบ กระจายในหน่วยความจำ การเรียนรู้ของเครื่อง แพลตฟอร์มที่มีความสามารถในการปรับขนาดเชิงเส้น H2O รองรับสถิติที่ใช้กันอย่างแพร่หลายมากที่สุด & การเรียนรู้ของเครื่อง อัลกอริธึมรวมถึงการไล่ระดับสีที่เพิ่มขึ้น เครื่องจักร , ตัวแบบเชิงเส้นทั่วไป, การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง และอื่น ๆ.

ในที่นี้ AutoML ดีอย่างไร?

ในขณะที่พวกเขาฝึกฝนโมเดลของตัวเองบน TensorFlow ก็มีความแม่นยำถึง 75% AutoML การมองเห็นในโหมดขั้นสูงด้วยภาพการฝึก 50,000 ภาพมีความแม่นยำ 91.3% ซึ่งเพิ่มขึ้นอย่างมาก 15% ด้วยผลลัพธ์ที่น่าประหลาดใจ Mercari ได้บูรณาการ AutoML ในระบบของพวกเขา

ฉันจะใช้การไหลของ h2o ได้อย่างไร

เซลล์วิ่ง

1. ในการเรียกใช้เซลล์ทั้งหมดในโฟลว์ ให้คลิกเมนูโฟลว์ จากนั้นคลิก เรียกใช้เซลล์ทั้งหมด
2. ในการเรียกใช้เซลล์ปัจจุบันและเซลล์ที่ตามมาทั้งหมด ให้คลิกเมนู Flow จากนั้นคลิก Run All Cells Below
3. ในการเรียกใช้แต่ละเซลล์ในโฟลว์ ให้ยืนยันว่าเซลล์นั้นอยู่ในโหมดแก้ไข (ดูที่ การใช้โหมดแก้ไข) จากนั้น: กด Ctrl+Enter หรือ.