
2025 ผู้เขียน: Lynn Donovan | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2025-01-22 17:43
ARIMA (autoregressive integrated moving average) เป็นเทคนิคที่ใช้กันทั่วไปซึ่งใช้เพื่อให้พอดีกับข้อมูลอนุกรมเวลาและการคาดการณ์ ขั้นตอนการสร้าง an ARIMA จะอธิบายรูปแบบ สุดท้าย การสาธิตโดยใช้ NS จะถูกนำเสนอ
ในทำนองเดียวกันคุณอาจถามว่าคุณใช้ Arima ใน R อย่างไร?
อาริมะ () ฟังก์ชันใน NS ใช้การรวมกันของการทดสอบรูทยูนิต การย่อ AIC และ MLE ให้น้อยที่สุดเพื่อให้ได้ an ARIMA แบบอย่าง. การทดสอบ KPSS ใช้เพื่อกำหนดจำนวนความแตกต่าง (d) ในอัลกอริทึม Hyndman-Khandakar สำหรับอัตโนมัติ ARIMA การสร้างแบบจำลอง จากนั้นจึงเลือก p, d และ q โดยย่อ AICc
นอกจากนี้ คุณจะสร้างโมเดล Arima ใน R ได้อย่างไร? นอกจากนี้ โปรดทราบด้วยว่า ARIMA เป็นเพียงการประมาณรูปแบบทางประวัติศาสตร์ ดังนั้นจึงไม่ได้มีวัตถุประสงค์เพื่ออธิบายโครงสร้างของกลไกข้อมูลพื้นฐาน
- ขั้นตอนที่ 1: โหลดแพ็คเกจ R
- ขั้นตอนที่ 2: ตรวจสอบข้อมูลของคุณ
- ขั้นตอนที่ 3: ย่อยสลายข้อมูลของคุณ
- ขั้นตอนที่ 4: ความมั่นคง
- ขั้นตอนที่ 5: ความสัมพันธ์อัตโนมัติและการเลือกลำดับรุ่น
อาจมีคนถามว่า auto Arima ทำอะไรใน R?
ออโต้ ARIMA คำนึงถึงค่า AIC และ BIC ที่สร้างขึ้น (ดังที่คุณเห็นในรหัส) เพื่อกำหนดชุดค่าผสมที่ดีที่สุดของพารามิเตอร์ ค่า AIC (Akaike Information Criterion) และ BIC (Bayesian Information Criterion) เป็นตัวประมาณเพื่อเปรียบเทียบแบบจำลอง
อาริมะ ย่อมาจากอะไร ?
Autoregressive Integrated Moving Average
แนะนำ:
คำสั่ง TU คืออะไร?

ภาพรวม คำสั่ง Tú เป็นรูปแบบเอกพจน์ของคำสั่งที่ไม่เป็นทางการ คุณสามารถใช้คำสั่ง tú ยืนยันเพื่อบอกเพื่อน สมาชิกในครอบครัวที่อายุเท่ากับคุณหรือน้อง เพื่อนร่วมชั้น เด็ก หรือสัตว์เลี้ยงให้ทำอะไรบางอย่างได้ ในการบอกคนอื่นว่าอย่าทำอะไร คุณจะใช้คำสั่งลบ tú
คุณภาพเสียงของ Spotify คืออะไร?

จนถึงปัจจุบัน Spotify ได้บีบอัดไฟล์เสียงลงเหลือ 160 kbps บนเดสก์ท็อปหรือ 96 kbps บนอุปกรณ์มือถือ Spotify เรียกอัตรานี้ว่า "ปกติ" สมาชิกแบบชำระเงินยังมีตัวเลือก "คุณภาพสูง" ของเสียง 320kbps บนเดสก์ท็อป เสียงที่มีความเที่ยงตรงสูงหรือแบบไม่สูญเสียข้อมูลมีบิตเรตที่สูงขึ้นอย่างเห็นได้ชัดที่ 1,411 kbps
W3c คืออะไร Whatwg คืออะไร?

คณะทำงานเทคโนโลยี Web Hypertext Application Technology (WHATWG) เป็นชุมชนของผู้ที่สนใจในการพัฒนา HTML และเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง WHATWG ก่อตั้งขึ้นโดยบุคคลจาก Apple Inc., Mozilla Foundation และ Opera Software ซึ่งเป็นผู้จำหน่ายเว็บเบราว์เซอร์ชั้นนำในปี 2547
เครื่องรุ่น Arima กำลังเรียนรู้หรือไม่?

วิธีการแบบคลาสสิก เช่น ETS และ ARIMA มีประสิทธิภาพเหนือกว่าแมชชีนเลิร์นนิงและวิธีการเรียนรู้เชิงลึกสำหรับการคาดการณ์ขั้นตอนเดียวในชุดข้อมูลที่ไม่มีตัวแปร วิธีการแบบคลาสสิก เช่น Theta และ ARIMA มีประสิทธิภาพเหนือกว่าแมชชีนเลิร์นนิงและวิธีการเรียนรู้เชิงลึกสำหรับการคาดการณ์หลายขั้นตอนในชุดข้อมูลที่ไม่มีตัวแปร
คุณใช้ฟังก์ชัน Arima ใน R อย่างไร?

ฟังก์ชัน arima() ใน R ใช้การรวมกันของการทดสอบรากของหน่วย การลดขนาด AIC และ MLE เพื่อให้ได้แบบจำลอง ARIMA การทดสอบ KPSS ใช้เพื่อกำหนดจำนวนความแตกต่าง (d) ในอัลกอริทึม Hyndman-Khandakar สำหรับการสร้างแบบจำลอง ARIMA อัตโนมัติ จากนั้นจึงเลือก p,d และ q โดยย่อ AICc