คุณใช้ฟังก์ชัน Arima ใน R อย่างไร?
คุณใช้ฟังก์ชัน Arima ใน R อย่างไร?

วีดีโอ: คุณใช้ฟังก์ชัน Arima ใน R อย่างไร?

วีดีโอ: คุณใช้ฟังก์ชัน Arima ใน R อย่างไร?
วีดีโอ: How To Use Auto Arima Forecast Package In R! 2024, พฤศจิกายน
Anonim

อาริมะ () ฟังก์ชันใน R ใช้การรวมกันของการทดสอบรูทยูนิต การย่อ AIC และ MLE ให้น้อยที่สุดเพื่อให้ได้ an รุ่น ARIMA . การทดสอบ KPSS คือ ใช้แล้ว เพื่อกำหนดจำนวนความแตกต่าง (d) ในอัลกอริธึม Hyndman-Khandakar สำหรับอัตโนมัติ ARIMA การสร้างแบบจำลอง จากนั้นจึงเลือก p, d และ q โดยย่อ AICc

นอกจากนี้ Arima อัตโนมัติทำอะไรใน R?

ออโต้ ARIMA คำนึงถึงค่า AIC และ BIC ที่สร้างขึ้น (ดังที่คุณเห็นในรหัส) เพื่อกำหนดชุดค่าผสมที่ดีที่สุดของพารามิเตอร์ ค่า AIC (Akaike Information Criterion) และ BIC (Bayesian Information Criterion) เป็นตัวประมาณเพื่อเปรียบเทียบแบบจำลอง

นอกเหนือจากข้างต้น คุณจะประเมินแบบจำลอง Arima อย่างไร? 1. ประเมิน ARIMA Model

  1. แยกชุดข้อมูลออกเป็นชุดฝึกอบรมและชุดทดสอบ
  2. เดินขั้นตอนเวลาในชุดข้อมูลทดสอบ ฝึกโมเดล ARIMA ทำนายขั้นตอนเดียว ทำนายร้าน; รับและจัดเก็บการสังเกตที่เกิดขึ้นจริง
  3. คำนวณคะแนนข้อผิดพลาดสำหรับการคาดคะเนเทียบกับค่าที่คาดไว้

ด้วยวิธีนี้ Arima model ใน R คืออะไร?

ARIMA (autoregressive integrated moving average) เป็นเทคนิคที่ใช้กันทั่วไปซึ่งใช้เพื่อให้พอดีกับข้อมูลอนุกรมเวลาและการคาดการณ์ ขั้นตอนการสร้าง an รุ่น ARIMA จะอธิบาย สุดท้าย การสาธิตโดยใช้ NS จะถูกนำเสนอ

AR และ MA ใน Arima คืออะไร?

NS AR เป็นส่วนหนึ่งของ ARIMA บ่งชี้ว่าตัวแปรที่น่าสนใจที่กำลังพัฒนานั้นถดถอยด้วยค่าที่ล้าหลัง (เช่น ก่อนหน้า) ของมันเอง NS MA ส่วนหนึ่งบ่งชี้ว่าข้อผิดพลาดการถดถอยเป็นการรวมเชิงเส้นของเงื่อนไขข้อผิดพลาดที่มีค่าเกิดขึ้นพร้อมกันและหลายครั้งในอดีต

แนะนำ: