วีดีโอ: รูปแบบไฟล์ใดของ Hadoop ที่อนุญาตให้ใช้รูปแบบการจัดเก็บข้อมูลแบบเสา
2024 ผู้เขียน: Lynn Donovan | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:54
รูปแบบไฟล์เสา (ปาร์เก้, RCFile )
ความนิยมล่าสุดในรูปแบบไฟล์สำหรับ Hadoop คือการจัดเก็บไฟล์คอลัมน์ โดยทั่วไปหมายความว่าแทนที่จะเก็บเฉพาะแถวของข้อมูลที่อยู่ติดกัน คุณยังเก็บค่าคอลัมน์ที่อยู่ติดกันด้วย ดังนั้นชุดข้อมูลจึงถูกแบ่งพาร์ติชันทั้งในแนวนอนและแนวตั้ง
นอกจากนี้ Hadoop จัดการกับข้อมูลในรูปแบบใด
มีหลายอย่าง Hadoop - ไฟล์เฉพาะ รูปแบบ ที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะเพื่อให้ทำงานได้ดีกับ MapReduce เหล่านี้ Hadoop - ไฟล์เฉพาะ รูปแบบ รวมตามไฟล์ ข้อมูล โครงสร้างต่างๆ เช่น ไฟล์ลำดับ การทำให้เป็นอนุกรม รูปแบบ เช่น Avro และ columnar รูปแบบ เช่น RCFile และ Parquet
อาจมีคนถามว่ารูปแบบไฟล์แบบเสาคืออะไร? แถวและ เสา ที่เก็บข้อมูลสำหรับไฮฟ์ ORC คือ เสา พื้นที่จัดเก็บ รูปแบบ ใช้ใน Hadoop สำหรับ Hivetables มีประสิทธิภาพ รูปแบบไฟล์ สำหรับการจัดเก็บข้อมูลซึ่งระเบียนประกอบด้วยหลายคอลัมน์ ตัวอย่างคือข้อมูล Clickstream (เว็บ) เพื่อวิเคราะห์กิจกรรมและประสิทธิภาพของเว็บไซต์
ในทำนองเดียวกันจะถามว่ารูปแบบไฟล์ใน Hadoop คืออะไร?
ขั้นพื้นฐาน รูปแบบไฟล์ คือ: Text รูปแบบ , คีย์-ค่า รูปแบบ , ลำดับ รูปแบบ . อื่น รูปแบบ ที่ใช้และเป็นที่รู้จักกันดี ได้แก่ Avro, Parquet, RC or Row-Columnar รูปแบบ , ORC หรือ RowColumnar ที่ปรับให้เหมาะสมที่สุด รูปแบบ.
เหตุใดจึงใช้รูปแบบไฟล์แบบเสาในคลังข้อมูล
ORC เก็บแถว ข้อมูล ใน รูปแบบเสา .แถวนี้- รูปแบบเสา มีประสิทธิภาพสูงสำหรับการบีบอัดและ พื้นที่จัดเก็บ . อนุญาตให้มีการประมวลผลแบบขนานทั่วทั้งคลัสเตอร์และ รูปแบบเสา อนุญาตให้ข้ามคอลัมน์ที่ไม่จำเป็นเพื่อการประมวลผลและคลายการบีบอัดที่เร็วขึ้น
แนะนำ:
Hadoop การจัดตารางงานคืออะไร?
ตารางงาน. คุณสามารถใช้การจัดกำหนดการงานเพื่อจัดลำดับความสำคัญของงาน MapReduce และแอปพลิเคชัน YARN ที่ทำงานบนคลัสเตอร์ MapR ของคุณ ตัวกำหนดตารางเวลางานเริ่มต้นคือ Fair Scheduler ซึ่งออกแบบมาสำหรับสภาพแวดล้อมการผลิตที่มีผู้ใช้หลายคนหรือกลุ่มที่แข่งขันกันเพื่อแย่งชิงทรัพยากรของคลัสเตอร์
Namenode รองใน Apache Hadoop คืออะไร
NameNode รองใน hadoop เป็นโหนดเฉพาะในคลัสเตอร์ HDFS ซึ่งมีหน้าที่หลักคือใช้จุดตรวจสอบของข้อมูลเมตาของระบบไฟล์ที่แสดงอยู่บน namenode ไม่ใช่เนมโหนดสำรอง มันแค่จุดตรวจเนมสเปซระบบไฟล์ของ namenode
HDP ใน Hadoop คืออะไร?
Hortonworks Data Platform (HDP) เป็นระบบการแจกจ่าย Apache Hadoop แบบโอเพ่นซอร์สที่มีความปลอดภัยสูง พร้อมสำหรับองค์กร โดยใช้สถาปัตยกรรมแบบรวมศูนย์ (YARN) HDP ตอบสนองความต้องการของข้อมูลที่อยู่นิ่ง ขับเคลื่อนแอปพลิเคชันของลูกค้าแบบเรียลไทม์ และนำเสนอการวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพซึ่งช่วยเร่งการตัดสินใจและนวัตกรรม
กรดใน Hadoop คืออะไร?
ACID ย่อมาจาก Atomicity, Consistency, Isolation และ Durability ความสม่ำเสมอทำให้แน่ใจได้ว่าธุรกรรมใดๆ จะนำฐานข้อมูลจากสถานะที่ถูกต้องหนึ่งไปยังอีกสถานะหนึ่ง Isolation ระบุว่าทุกธุรกรรมควรเป็นอิสระจากกัน กล่าวคือ ธุรกรรมหนึ่งไม่ควรส่งผลกระทบกับอีกธุรกรรมหนึ่ง
Data lineage ใน Hadoop คืออะไร?
สายข้อมูล สายข้อมูลสามารถกำหนดเป็นวงจรชีวิตและสิ้นสุดการไหลของข้อมูล Data lineage ช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถติดตามแหล่งที่มาของข้อมูลธุรกิจเฉพาะ ซึ่งช่วยให้สามารถติดตามข้อผิดพลาด นำการเปลี่ยนแปลงไปใช้ในกระบวนการ และใช้การโยกย้ายระบบเพื่อประหยัดเวลาได้อย่างมาก