สารบัญ:
วีดีโอ: ฉันจะเป็นผู้ดูแลระบบ Hadoop ได้อย่างไร
2024 ผู้เขียน: Lynn Donovan | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:54
ขั้นตอนในการเป็นผู้ดูแลระบบ Hadoop
- ทำความเข้าใจพื้นฐานและลักษณะของ ข้อมูลใหญ่ และใช้สิ่งเหล่านี้เพื่อช่วยให้องค์กรจัดการ ข้อมูลใหญ่ .
- ทำงานกับ Hadoop ลูกค้าและเว็บอินเตอร์เฟส
- ใช้การวางแผนคลัสเตอร์และเครื่องมือสำหรับการป้อนข้อมูลลงใน Hadoop กลุ่ม
- ใช้ Hadoop ส่วนประกอบภายใน Hadoop ระบบนิเวศ
เมื่อคำนึงถึงสิ่งนี้ ผู้ดูแลระบบ Hadoop คืออะไร
ตามชื่อที่แนะนำ a ผู้ดูแลระบบ Hadoop เป็นผู้บริหารจัดการและบริหารจัดการ hadoop คลัสเตอร์และทรัพยากรอื่นๆ ทั้งหมดโดยรวม Hadoop ระบบนิเวศ บทบาทของอา Hadoop แอดมิน ส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับงานที่เกี่ยวข้องกับการติดตั้งและการตรวจสอบ hadoop กลุ่ม
นอกจากนี้ เงินเดือนสำหรับนักพัฒนา Hadoop ในอินเดียเป็นเท่าใด บิ๊กดาต้าและ เงินเดือนนักพัฒนา Hadoop ใน อินเดีย เฉลี่ย เงินเดือน สำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์บิ๊กดาต้าในบทบาทที่ไม่ใช่ผู้บริหารคือ 8.5 แสนรูเปียห์ INR ในขณะที่ผู้จัดการสามารถรับรายได้เฉลี่ย 16 แสนรูปี ค่าเฉลี่ยเหล่านี้ เงินเดือน เป็นเพียงทักษะของข้อมูลขนาดใหญ่เช่น hadoop และจุดประกาย
ผู้ดูแลระบบ Hadoop เป็นอาชีพที่ดีหรือไม่?
การบริหาร Hadoop เปิดให้ทุกคนใน Big data อาชีพ . ไม่ว่าคุณจะเป็นฐานข้อมูล ผู้ดูแลระบบ , ไม่ใช่โปรแกรมเมอร์หรือมือใหม่ คุณสามารถสำรวจพื้นที่นี้ได้ อย่างไรก็ตาม ด้วยการฝึกอบรมและการฝึกฝนที่เหมาะสม คุณสามารถเติบโต Big data ได้ อาชีพ ในฐานะนักพัฒนา Spark ได้อย่างง่ายดาย
ข้อกำหนดเบื้องต้นในการเรียนรู้ข้อมูลขนาดใหญ่มีอะไรบ้าง
ภาษาใดที่จำเป็น – R, Python, Java, C++, Ruby, SQL, Hive, SAS, SPSS, MATLAB, Weka, Julia, Scala เนื่องจากคุณไม่รู้จักภาษาไม่ควรเป็นอุปสรรคสำหรับ ข้อมูลใหญ่ นักวิทยาศาสตร์. อย่างน้อยที่สุดก็ต้องรู้ R, Python และ Java ในขณะที่ทำงานคุณอาจใช้เครื่องมือต่างๆ
แนะนำ:
Hadoop การจัดตารางงานคืออะไร?
ตารางงาน. คุณสามารถใช้การจัดกำหนดการงานเพื่อจัดลำดับความสำคัญของงาน MapReduce และแอปพลิเคชัน YARN ที่ทำงานบนคลัสเตอร์ MapR ของคุณ ตัวกำหนดตารางเวลางานเริ่มต้นคือ Fair Scheduler ซึ่งออกแบบมาสำหรับสภาพแวดล้อมการผลิตที่มีผู้ใช้หลายคนหรือกลุ่มที่แข่งขันกันเพื่อแย่งชิงทรัพยากรของคลัสเตอร์
Namenode รองใน Apache Hadoop คืออะไร
NameNode รองใน hadoop เป็นโหนดเฉพาะในคลัสเตอร์ HDFS ซึ่งมีหน้าที่หลักคือใช้จุดตรวจสอบของข้อมูลเมตาของระบบไฟล์ที่แสดงอยู่บน namenode ไม่ใช่เนมโหนดสำรอง มันแค่จุดตรวจเนมสเปซระบบไฟล์ของ namenode
ฉันจะสร้างโฟลเดอร์ในระบบไฟล์ Hadoop ได้อย่างไร
สร้างไดเร็กทอรีใน HDFS การใช้งาน: $ hdfs dfs -mkdir แสดงรายการเนื้อหาของไดเร็กทอรีใน HDFS อัปโหลดไฟล์ไปยัง HDFS ดาวน์โหลดไฟล์จาก HDFS ตรวจสอบสถานะไฟล์ใน HDFS ดูเนื้อหาของไฟล์ในรูปแบบ HDFS คัดลอกไฟล์จากต้นทางไปยังปลายทางใน HDFS คัดลอกไฟล์จาก/ไปยังระบบไฟล์ในเครื่องไปยัง HDFS
ฉันจะดูขนาดไฟล์ใน Hadoop ได้อย่างไร
2 คำตอบ คุณสามารถใช้คำสั่ง hadoop fs -ls คำสั่งนี้แสดงรายการไฟล์ในไดเร็กทอรีปัจจุบันและรายละเอียดทั้งหมด ในผลลัพธ์ของคำสั่งนี้ คอลัมน์ที่ 5 จะแสดงขนาดไฟล์เป็นไบต์
คุณโหลดข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างใน Hadoop ได้อย่างไร
มีหลายวิธีในการนำเข้าข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างไปยัง Hadoop ขึ้นอยู่กับกรณีการใช้งานของคุณ การใช้คำสั่งเชลล์ HDFS เช่น put หรือ copyFromLocal เพื่อย้ายไฟล์แฟลตไปยัง HDFS การใช้ WebHDFS REST API สำหรับการรวมแอปพลิเคชัน การใช้ Apache Flume การใช้ Storm ซึ่งเป็นระบบประมวลผลเหตุการณ์เอนกประสงค์