คุณโหลดข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างใน Hadoop ได้อย่างไร

2024 ผู้เขียน: Lynn Donovan | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:54

มีหลายวิธีในการนำเข้าข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างไปยัง Hadoop ขึ้นอยู่กับกรณีการใช้งานของคุณ

1. โดยใช้ HDFS คำสั่งเชลล์เช่น put หรือ copyFromLocal เพื่อย้าย flat ไฟล์ เข้าไปข้างใน HDFS .
2. การใช้ WebHDFS REST API สำหรับการรวมแอปพลิเคชัน
3. การใช้ Apache Flume
4. การใช้ Storm ซึ่งเป็นระบบประมวลผลเหตุการณ์เอนกประสงค์

ในเรื่องนี้ ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างถูกเก็บไว้ใน Hadoop อย่างไร?

ข้อมูล ใน HDFS เป็น เก็บไว้ เป็นไฟล์. Hadoop ไม่ได้บังคับให้มีสคีมาหรือโครงสร้างกับ ข้อมูล ที่จะต้อง เก็บไว้ . ซึ่งช่วยให้สามารถใช้ Hadoop สำหรับโครงสร้างใด ๆ ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง แล้วส่งออกกึ่งโครงสร้างหรือโครงสร้าง ข้อมูล ลงในฐานข้อมูลดั้งเดิมเพื่อการวิเคราะห์ต่อไป

นอกจากนี้ คุณจะจัดการกับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างอย่างไร ด้านล่างนี้คือ 10 ขั้นตอนที่ต้องปฏิบัติตามซึ่งจะช่วยวิเคราะห์ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างสำหรับองค์กรธุรกิจที่ประสบความสำเร็จ

1. ตัดสินใจเลือกแหล่งข้อมูล
2. จัดการการค้นหาข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างของคุณ
3. การกำจัดข้อมูลที่ไร้ประโยชน์
4. เตรียมข้อมูลสำหรับการจัดเก็บข้อมูล
5. ตัดสินใจเลือกเทคโนโลยีสำหรับกองข้อมูลและการจัดเก็บข้อมูล
6. เก็บข้อมูลทั้งหมดไว้จนกว่าจะมีการจัดเก็บ

ในลักษณะนี้ เราสามารถจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างใน Hive ได้หรือไม่

กำลังประมวลผลแบบไม่มีโครงสร้าง ข้อมูล โดยใช้ ไฮฟ์ ก็มี คุณ มีมัน รังผึ้ง มาใช้ในการประมวลผลอย่างมีประสิทธิภาพ ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง . สำหรับความต้องการการประมวลผลที่ซับซ้อนมากขึ้น คุณ อาจเปลี่ยนกลับไปเขียน UDF ที่กำหนดเองแทน การใช้นามธรรมในระดับที่สูงกว่าการเขียนโค้ด Map Reduce ในระดับต่ำมีประโยชน์มากมาย

เราสามารถแปลงข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างเป็นข้อมูลที่มีโครงสร้างได้หรือไม่

ในขั้นตอนนี้ ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ถูกแปลงเป็น ข้อมูลที่มีโครงสร้าง โดยที่กลุ่มของคำที่พบตามการจัดประเภทจะได้รับการกำหนดค่า คำที่เป็นบวกอาจเท่ากับ 1, ค่าลบ -1 และค่าเป็นกลาง 0 นี่ ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างสามารถ ตอนนี้ถูกจัดเก็บและวิเคราะห์เป็น คุณ จะด้วย ข้อมูลที่มีโครงสร้าง.