วีดีโอ: Spark Broadcast คืออะไร?
2024 ผู้เขียน: Lynn Donovan | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:54
ออกอากาศ ตัวแปรใน Apache Spark เป็นกลไกในการแบ่งปันตัวแปรระหว่างผู้ดำเนินการซึ่งกำหนดให้เป็นแบบอ่านอย่างเดียว ปราศจาก ออกอากาศ ตัวแปร ตัวแปรเหล่านี้จะถูกส่งไปยังผู้ดำเนินการแต่ละคนสำหรับการเปลี่ยนแปลงและการดำเนินการทุกครั้ง และสิ่งนี้อาจทำให้เกิดค่าใช้จ่ายของเครือข่าย
มีคนถามเหมือนกันว่าควรออกอากาศ spark เมื่อไหร่?
ออกอากาศ ตัวแปรส่วนใหญ่จะใช้เมื่องานในหลายขั้นตอนต้องการข้อมูลเดียวกัน หรือเมื่อต้องการแคชข้อมูลในรูปแบบดีซีเรียลไลซ์ ออกอากาศ ตัวแปรถูกสร้างขึ้นโดยใช้ตัวแปร v โดยเรียก SparkContext
นอกจากนี้ accumulators และตัวแปรการออกอากาศใน spark คืออะไร? Spark รองรับการแชร์สองประเภท ตัวแปร : ตัวแปรออกอากาศ ซึ่งสามารถใช้เพื่อแคชค่าในหน่วยความจำบนโหนดทั้งหมดและ ตัวสะสม ซึ่งก็คือ ตัวแปร ที่ "บวก" เท่านั้น เช่น ตัวนับและผลรวม
เมื่อพิจารณาถึงสิ่งนี้ ตัวสะสมประกายไฟคืออะไร?
ตัวสะสม เป็นตัวแปรที่ "เพิ่ม" ผ่านการดำเนินการเชื่อมโยงเท่านั้น ดังนั้นจึงสามารถสนับสนุนควบคู่กันได้อย่างมีประสิทธิภาพ สามารถใช้เพื่อใช้งานตัวนับ (เช่นใน MapReduce) หรือผลรวม Spark สนับสนุนโดยกำเนิด ตัวสะสม ประเภทตัวเลข และโปรแกรมเมอร์สามารถเพิ่มการรองรับประเภทใหม่ได้
ฉันจะอัปเดตตัวแปรการออกอากาศใน spark ได้อย่างไร
- ย้ายการค้นหาข้อมูลอ้างอิงไปยัง forEachPartition หรือ forEachRdd เพื่อให้อยู่ในผู้ปฏิบัติงานทั้งหมด
- รีสตาร์ท Spark Context ทุกครั้งที่มีการเปลี่ยนแปลง refdata ด้วย Broadcast Variable ใหม่
แนะนำ:
MAP side join ใน spark คืออะไร?
การรวมฝั่งแผนที่เป็นกระบวนการที่การรวมระหว่างสองตารางจะดำเนินการในเฟสแผนที่โดยไม่เกี่ยวข้องกับเฟสลด การรวมฝั่งแผนที่ช่วยให้สามารถโหลดตารางลงในหน่วยความจำเพื่อให้แน่ใจว่าการดำเนินการเข้าร่วมอย่างรวดเร็ว ดำเนินการทั้งหมดภายในตัวทำแผนที่ และสามารถทำได้โดยไม่ต้องใช้ทั้งแผนที่และลดขั้นตอน
W3c คืออะไร Whatwg คืออะไร?
คณะทำงานเทคโนโลยี Web Hypertext Application Technology (WHATWG) เป็นชุมชนของผู้ที่สนใจในการพัฒนา HTML และเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง WHATWG ก่อตั้งขึ้นโดยบุคคลจาก Apple Inc., Mozilla Foundation และ Opera Software ซึ่งเป็นผู้จำหน่ายเว็บเบราว์เซอร์ชั้นนำในปี 2547
มีอะไรใหม่ใน Spark?
นอกจากการแก้ไขข้อผิดพลาดแล้ว Spark 2.4 ยังมีคุณสมบัติใหม่ 2 อย่าง: SPARK-22239 ฟังก์ชั่นหน้าต่างที่ผู้ใช้กำหนดด้วย Pandas UDF SPARK-22274 ฟังก์ชันการรวมที่ผู้ใช้กำหนดด้วย pandas udf เราเชื่อว่าคุณสมบัติใหม่เหล่านี้จะปรับปรุงการนำ Pandas UDF ไปใช้งานต่อไป และเราจะปรับปรุง Pandas UDF ต่อไปในรุ่นถัดไป
Spark ใช้เวอร์ชันใดของ Python
Spark ทำงานบน Java 8+, Python 2.7+/3.4+ และ R 3.1+ สำหรับ Scala API, Spark 2.3 0 ใช้ Scala 2.11 คุณจะต้องใช้เวอร์ชัน Scala ที่เข้ากันได้ (2.11
DataFrame ใน spark Scala คืออะไร
Spark DataFrame คือคอลเล็กชันข้อมูลที่กระจายซึ่งจัดเป็นคอลัมน์ที่มีชื่อซึ่งมีการดำเนินการเพื่อกรอง จัดกลุ่ม หรือคำนวณการรวม และสามารถใช้กับ Spark SQL ได้ สามารถสร้าง DataFrames จากไฟล์ข้อมูลที่มีโครงสร้าง RDD ที่มีอยู่ ตารางใน Hive หรือฐานข้อมูลภายนอก